Profesor investigador de Tiempo Completo de la Universidad Politecnica de Sinaloa.
SNI nivel Candidato.
Correo: afernandez@upsin.edu.mx.
Área de acentuación: Computación.
Líneas de investigación individuales que aborda o desarrolla actualmente:
Procesamiento Digital de Señales en hardware para análisis de sistemas biológicos.
Implementación de algoritmos en hardware para procesos en tiempo real
Desarrollo de biosensores intelingentes a través de análisis de impedancia con
enriquecimiento espectral
Caracterización de estrés en muestras fotosintéticas a través de algoritmos
tiempo-frecuencia en fluorescencia de la clorofila
Principales intereses de Investigación:
Nuestras líneas de investigación se enfocan en la aplicación de instrumentación y algoritmos de procesamiento digital de señales aplicadas a sistemas biológicos. Como pueden ser: muestras fotosintéticas, en el área biomédica, entre otras. Con la finalidad de generar herramientas para la estimación objetiva del estado fisiológico o de salud de los mismos.
Proyectos de investigación vigentes:
Análisis y diagnóstico de deformaciones en huella plantar a través de algoritmos de reconstrucción de imágenes. Proyecto con financiamiento interno
Sensor inteligente de detección de estrés generado por herbicida a través de análisis de transformadas Wavelets
Sensor inteligente de fluorescencia de clorofila con enriquecimiento espectral a través de la implementación de síntesis digital de señales
Sistema de bioimpedancia en sangre con enriquecimiento espectral para la detección de enfermedad de Chagas
5 Publicaciones recientes más relevantes:
Fernandez-Jaramillo, A. A., de Jesus Romero-Troncoso, R., Duarte-Galvan, C., Torres-Pacheco, I., Guevara-Gonzalez, R. G., Contreras-Medina, L. M., . . . Millan-Almaraz, J. R. (2015). FPGA-based chlorophyll fluorescence measurement system with arbitrary light stimulation waveform using direct digital synthesis. Measurement, 75, 12-22. DOI: 10.1016/j.measurement.2015.08.005. Publicado en línea: Noviembre de 2015.
Acosta-Navarrete, M. S., Padilla-Medina, J. A., Botello-Alvarez, J. E., Prado-Olivarez, J., Díaz-Carmona, J. J., Contreras-Medina, L. M., . . . Fernandez-Jaramillo, A. A. (2014). Instrumentation and Control to Improve the Crop Yield Biosystems Engineering: Biofactories for Food Production in the Century XXI (pp. 363-400): Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-03880-3_13. Publicado en línea: 25 de enero de 2014
Cabal‐Yepez, E., Fernandez‐Jaramillo, A. A., Garcia‐Perez, A., Romero‐Troncoso, R. J., & Lozano‐Garcia, J. M. (2015). Real‐time condition monitoring on VSD‐fed induction motors through statistical analysis and synchronous speed observation. International Transactions on Electrical Energy Systems, 25(8), 1657-1672. DOI: 0.1002/etep.1938. Publicado en línea: 21 de noviembre del 2014.
Duarte-Galvan, C., Romero-Troncoso, R. d. J., Torres-Pacheco, I., Guevara-Gonzalez, R. G., Fernandez-Jaramillo, A. A., Contreras-Medina, L. M., . . . Millan-Almaraz, J. R. (2014). FPGA-Based Smart Sensor for Drought Stress Detection in Tomato Plants Using Novel Physiological Variables and Discrete Wavelet Transform. Sensors, 14(10), 18650-18669. DOI: 10.3390/s141018650. Publicado en línea: 9 de octubre de 2014.
Fernandez-Jaramillo, A. A., Duarte-Galvan, C., Contreras-Medina, L. M., Torres-Pacheco, I., Romero-Troncoso, R. d. J., Guevara-Gonzalez, R. G., & Millan-Almaraz, J. R. (2012). Instrumentation in developing chlorophyll fluorescence biosensing: A review. Sensors, 12(9), 11853-11869. DOI: 10.3390/s120911853. Publicado en línea: 29 de agosto de 2012..
Oportunidades actuales para dirigir tesis:
Se cuenta con la disponibilidad de dirigir 2 tesis de maestría
